博客
关于我
PAT——1005. 继续(3n+1)猜想 (25)
阅读量:464 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2006 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找出卡拉兹猜想中的关键数。关键数是那些在递推过程中无法被其他数字所覆盖的数。也就是说,如果一个数在递推过程中被另一个数生成,那么它就不是关键数。

方法思路

  • 生成递推序列:对于每个数,生成其递推序列,直到到达1。递推规则是:如果是偶数,除以2;如果是奇数,按照(3n + 1)/ 2 进行递推。
  • 检查覆盖关系:对于每个数,检查它是否在其他数的递推序列中出现。如果是,则该数不是关键数;否则,它是关键数。
  • 收集关键数:将所有关键数收集起来,并按从大到小的顺序输出。
  • 解决代码

    import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class Test1005Continue3nPlusOne {    public static void main(String[] args) {        Scanner ss = new Scanner(System.in);        int K = Integer.parseInt(ss.nextLine());        List
    nList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < K; i++) { nList.add(Integer.parseInt(ss.nextLine())); } // 生成递推序列 List
    > sequences = new ArrayList<>(); for (int num : nList) { List
    sequence = new ArrayList<>(); int a = num; while (a != 1) { sequence.add(a); if (a % 2 == 0) { a = a / 2; } else { a = (3 * a + 1) / 2; } } sequence.add(1); // 添加终止条件 sequences.add(sequence); } // 判断每个数是否是关键数 List
    keys = new ArrayList<>(); for (int num : nList) { boolean isKey = true; for (int other : nList) { if (other == num) continue; if (sequences.get(other).contains(num)) { isKey = false; break; } } if (isKey) { keys.add(num); } } // 按从大到小排序并输出 Collections.sort(keys, (a, b) -> b.compareTo(a)); System.out.print(keys.get(0)); for (int i = 1; i < keys.size(); i++) { System.out.print(" " + keys.get(i)); } }}

    代码解释

  • 输入读取:读取输入的数字,并存储在列表中。
  • 递推序列生成:对于每个数,生成其递推序列,直到到达1。将每个递推序列存储在列表中。
  • 关键数判断:对于每个数,检查它是否在其他数的递推序列中出现。如果不存在,则该数是关键数。
  • 排序和输出:将关键数按从大到小排序,并输出结果。
  • 这种方法确保了我们能够高效地找出所有关键数,并按要求输出。

    转载地址:http://fcnbz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    OpenCV保证输入图像为三通道
    查看>>
    OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    opencv图像特征融合-seamlessClone
    查看>>
    OpenCV图像的深浅拷贝
    查看>>
    OpenCV在Google Colboratory中不起作用
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
    查看>>
    OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
    查看>>
    OpenCV安装
    查看>>